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圖模型由節(jié)點(diǎn)和邊組成。

節(jié)點(diǎn)代表實(shí)體或概念，而邊由屬性或關(guān)系組成。

實(shí)體是指可區(qū)分且獨(dú)立的事物，例如某個(gè)人，某個(gè)城市，某種植物，某種商品等。

它是圖模型中最基本的元素；概念是特征組合形成的知識(shí)單元主要是指集合，類別，對(duì)象類型和事物的類型，例如人，地理等。

屬性主要是指實(shí)體或概念的特征或特性，例如一個(gè)人的國(guó)籍和生日。

我們采用“哲學(xué)家”的觀點(diǎn)。

以設(shè)計(jì)圖形模型為例，如圖5-13所示。

▲圖5-13邏輯示意圖模型示例邏輯示意圖模型的構(gòu)建包括幾個(gè)關(guān)鍵步驟，如圖5-14所示。

▲圖5-14建立企業(yè)圖模型的步驟。

第一步：業(yè)務(wù)場(chǎng)景定義業(yè)務(wù)場(chǎng)景確定信息覆蓋范圍和信息粒度的表示形式。

以支持業(yè)務(wù)連續(xù)性為例。

由于不可抗力的影響，某些地區(qū)的供應(yīng)商工廠無(wú)法正常生產(chǎn)和運(yùn)輸。

涉及的信息包括供應(yīng)商信息，產(chǎn)能，組件和內(nèi)部材料，合同和客戶信息。

根據(jù)用戶輸入的當(dāng)前物料儲(chǔ)備和合同狀態(tài)，獲取影響內(nèi)部物料，產(chǎn)品，合同交付和客戶的清單和范圍。

這種應(yīng)用涉及產(chǎn)品目錄和配置的解釋，并且需要從收集的信息中提取最少的購(gòu)買組件。

信息粒度是圖模型構(gòu)建中不可忽視的問(wèn)題。

根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景確定信息的粒度以及圖模型的準(zhǔn)確性和有效性。

例如，手機(jī)包括品牌，型號(hào)，批次和整個(gè)手機(jī)。

在相同的信息范圍內(nèi)，粒度越細(xì)，圖模型的應(yīng)用范圍越廣，關(guān)系越豐富，但是冗余度越高，知識(shí)消耗的效率就越低。

信息粒度的原理是“可以滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的最粗粒度”。

第二步：信息收集信息的選擇應(yīng)考慮兩個(gè)方面。

與應(yīng)用場(chǎng)景直接相關(guān)的信息。

例如，為了確定不可抗力供應(yīng)中斷的影響范圍，直接相關(guān)的信息包括物料信息，產(chǎn)品配置，合同信息等。

它與應(yīng)用場(chǎng)景間接相關(guān)，但可以幫助理解問(wèn)題的信息。

這包括公司信息，專業(yè)領(lǐng)域信息，行業(yè)信息和開(kāi)放域信息。

第三步：圖建模中的相同數(shù)據(jù)可以用幾種模式定義。

好的模型可以減少數(shù)據(jù)冗余并提高實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性。

在建模過(guò)程中，有必要結(jié)合數(shù)據(jù)特征和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)完成。

相同的數(shù)據(jù)可以從不同的角度繪制不同的圖形模型。

步驟4：注釋實(shí)體，概念，屬性和關(guān)系。

公司圖模型中涉及的實(shí)體和概念可以分為三類：公共類別，例如人名，組織名稱，地名，公司名稱，時(shí)間等；公司類別，例如業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)，公司部門等；行業(yè)類別，例如金融業(yè)，通信業(yè)等。

步驟5：實(shí)體和概念的識(shí)別。

公司圖模型中實(shí)體和概念的識(shí)別可以使用業(yè)務(wù)輸入和數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的現(xiàn)有信息作為種子，并使用命名實(shí)體識(shí)別（NER）的方法來(lái)擴(kuò)展新的實(shí)體概念。

確認(rèn)后，它將包含在實(shí)體和概念庫(kù)中。

步驟6：屬性識(shí)別和關(guān)系識(shí)別。

通常，基于業(yè)務(wù)知識(shí)在模式級(jí)別定義公司圖模型中的屬性和關(guān)系。

屬性和關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定，并且沒(méi)有很多擴(kuò)展方案。

企業(yè)圖模型的存儲(chǔ)技術(shù)必須全面考慮應(yīng)用場(chǎng)景，圖模型中節(jié)點(diǎn)和連接的數(shù)量，邏輯的復(fù)雜性，屬性的復(fù)雜性以及性能要求。

通常建議使用混合存儲(chǔ)方法，使用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)關(guān)系，使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或鍵值對(duì)存儲(chǔ)屬性。

強(qiáng)調(diào)邏輯推理的應(yīng)用場(chǎng)景使用RDF存儲(chǔ)方法，而強(qiáng)調(diào)圖計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景