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斯坦福大學的一組研究人員開發(fā)了一種方法，該方法將處理器和內(nèi)存結合在多個混合芯片上，以使人工智能能夠在電池供電的設備（例如智能手機和平板電腦）上運行。

該團隊認為，如果能夠運行AI算法，各種電池供電的電子產(chǎn)品將變得更加智能。

問題在于，為移動設備構建支持AI的芯片的努力遇到了所謂的“內(nèi)存墻”。

“儲物墻”指的是“儲物墻”。

是分離數(shù)據(jù)處理和存儲芯片的名稱。

在完整的計算機系統(tǒng)中，計算和內(nèi)存芯片必須協(xié)同工作才能滿足計算需求。

計算機科學家Subhasish Mitra表示，處理器與內(nèi)存之間的互操作通常消耗執(zhí)行機器學習和人工智能所需的95％的能量，從而嚴重限制了電池壽命，因此，斯坦福大學的研究人員設計了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以更快地運行AI任務，而花費更少的時間。

能源需求。

他們可以通過使用八個混合芯片來實現(xiàn)此目的，每個混合芯片都具有自己的數(shù)據(jù)處理器，并緊挨著自己的內(nèi)存存儲而構建。

這項新的研究基于該團隊先前對稱為RRAM的新存儲技術的研究，該技術即使關閉電源也可以存儲數(shù)據(jù)，并且比閃存更快，更節(jié)能。

RRAM允許團隊以前開發(fā)混合芯片，但是最新設計具有新的關鍵要素。

新的關鍵元素是算法，該算法允許將8個獨立的混合芯片合并為一個高能效的AI處理引擎。

該小組表示，他們能夠“欺騙”自己的孩子。

八個獨立的混合芯片，使他們認為它們是單個芯片，從而使該系統(tǒng)被稱為“幻覺系統(tǒng)”。

該團隊表示，8芯片系統(tǒng)僅僅是個開始。

仿真結果表明，具有64個混合芯片的系統(tǒng)在人工智能應用程序中的運行速度是當前處理器的七倍，而所需的能量僅為當前處理器的七分之一。

研究人員認為，原型系統(tǒng)的性能表明它們處于正確的軌道上，并且Illusion系統(tǒng)可能準備在3至5年內(nèi)投放市場。

負責編輯AJX